关于生单词页面的部署与AI模型的调用
本地生词本构建流程项目概述使用本地 Ollama 模型 + Python 脚本 + 静态 HTML 页面,搭建一个离线可用的英语生词本。整个流程不需要联网(除首次拉取模型和词库外),所有数据保存在本地。 环境准备1. 安装 Python 环境1234567# 检查是否已安装 Pythonpython3 --version# 如果没有,安装 Python 3.8+ sudo apt install python3 python3-pip 也可以访问之前的部署环境文档查看 Python 3.11 环境搭建 2. 安装依赖包1pip3 install nltk requests beautifulsoup4 3. 安装 Ollama12345# Ubuntu/Debiancurl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh# 启动 Ollama 服务ollama serve 4. 拉取本地模型12# 拉取 llama3.1:8b(英文能力强,约 4.9GB)ollama pull llama3.1:8b 5. 下载 NLTK 词库在终端中执...
生单词
单词笔记 .word-toolbar { margin: 12px 0 20px; } .word-search { width: 100%; max-width: 320px; padding: 6px 12px; border: 1px solid #d0d0d0; border-radius: 4px; font-size: 14px; margin-bottom: 12px; box-sizing: border-box; } .alpha-index { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; } .alpha-item { padding: 4px 10px; border: 1px solid #d0d0d0; border-radius: 4px; cursor: pointer; font-size: 14px; user-select: none; } .alpha-item:hover { background: #4a90d9; ...
组合使用
组合搭配笔记 .word-toolbar { margin: 12px 0 20px; } .word-search { width: 100%; max-width: 320px; padding: 6px 12px; border: 1px solid #d0d0d0; border-radius: 4px; font-size: 14px; margin-bottom: 12px; box-sizing: border-box; } .alpha-index { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; } .alpha-item { padding: 4px 10px; border: 1px solid #d0d0d0; border-radius: 4px; cursor: pointer; font-size: 14px; user-select: none; } .alpha-item:hover { background: #4a90d9...
使用Deepseek Harness 搭建 Hexo 轻量级博客
使用 DSH 去搭建 Hexo 轻量级博客,并且将它挂在 Github 上面 第一步:启动 DSH 并新建工作区打开 DSH Web 界面,在左侧工作区的位置新建一个工作区工作区自己定义,我这里定义的是中文,日记本,因为不是常用到,所以用了中文。 工作区建立完成后,给智能体发送信息: 自动检查并提示安装 Node.js 和 Git(如果未安装),Git全局安装。 自动全局安装 Hexo CLI。 在当前目录下创建一个名为 my-hexo-blog 的文件夹,并在里面初始化 Hexo 博客。 自动安装 hexo-deployer-git 插件。 我这里配置完成之前也是需要与 DSH 进行沟通,它问我要 Git 全局的用户信息,只需要按它提示的内容去回答即可。 第二步:根据 DSH 完成任务后的提醒反馈处理我的反馈是因为我没有提前在 Github 上创建项目,所以它在部署完成后进行测试的时候,提示了 hexo d 推送失败。这里根据它的反馈,我去 Github 上面完成操作后,直接告诉它,我解决了,进行下一步。 这里是获取 repo 的 URL 地址,直接复制,可以自己手动...
在WSL里面部署Deepseek Harness
在 WSL 里安装 DSH 非常简单,只需要几步。以下是完整流程: 第一步:安装 Node.js打开 WSL 终端,执行: 12345678910111213# 更新系统sudo apt update && sudo apt upgrade -y# 开发环境搭建里面有搭建过Node 可以回看 或者按下方操作# 安装 Node.js LTS(DSH 要求 Node.js ≥ 22.19 或 24+,不支持 23 等奇数版本)curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -sudo apt install -y nodejs# 以上两行命令 如果搭建过 只需要确保版本没有问题 不需要重新下载# 启用 pnpm(DSH 插件管理依赖)corepack enable# 验证node -v 第二步:全局安装 DSH1234npm install -g @deepseek-ai/dsh# 验证安装dsh --version 第三步:启动 DSH Web UI1dsh web 终端会输出...
AI + Java 全栈开发环境搭建笔记
[!info] 环境说明本机系统:Windows 10 专业版 2019子系统:WSL2 (Ubuntu 26.04.1 LTS)日期:2026-09-01 一、系统更新与基础工具安装命令12sudo apt update && sudo apt upgrade -ysudo apt install -y git curl wget vim build-essential software-properties-common 安装结果 组件 版本 Git 2.53.0 curl 8.18.0 build-essential 系统自带最新版 二、Python 环境管理器 (Conda) 安装命令1234567891011# 下载 Miniconda 安装脚本wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh# 静默安装到 $HOME/miniconda 目录bash miniconda.sh -b -p $...
Hello World
Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub. Quick StartCreate a new post1$ hexo new "My New Post" More info: Writing Run server1$ hexo server More info: Server Generate static files1$ hexo generate More info: Generating Deploy to remote sites1$ hexo deploy More info: Deployment